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无人机农业监测及表型解析系统更多

仪器分类

无人机农业监测及表型解析系统

无人机农业监测及表型解析系统是针对田间群体植物表型鉴定需求设计的,以无人机为载体,集植物表型图像采集与参数分析功能于一体的高通量平台。系统支持配置多光谱、高光谱和RGB成像技术,能够在大面积农田中快速、高效地采集植物表型数据。目前无人机农业监测及表型解析系统主要用于对田间植物的冠层信息、长势信息、营养信息进行研究!

田间无人机式高通量植物表型采集分析平台TP-GTL-AIR

田间无人机式高通量植物表型采集分析平台

型号:TP-GTL-AIR

田间无人机式高通量植物表型采集分析平台是针对田间群体植物表型鉴定需求设计的,以无人机为载体的,集植物表型图像采集与参数分析功能于一体的高通量平台。平台支持配置多光谱、高光谱和RGB成像技术,能够在大面积农田中快速、高效地采集植物表型数据。

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多光谱遥感植物表型分析系统TP-DGP

多光谱遥感植物表型分析系统

型号:TP-DGP

多光谱遥感植物表型分析系统通过无人机搭载多光谱相机,低空飞行获取作物反射的多波段光谱信息,实时解析植株生长状态、营养水平、水分胁迫及病虫害等核心参数?。结合机器学习算法与植被指数建模,可为植物科学研究、作物育种、精准农业、种植策略优化和灾害预警提供数据支持,大幅提升农业决策效率。

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低空遥感植物表型分析系统TP-KJG

低空遥感植物表型分析系统

型号:TP-KJG

低空遥感植物表型分析系统是基于无人机挂载可见光相机实现的低空遥感系统是一种集成无人机飞行平台、高分辨率可见光相机以及配套的数据处理软件的综合性监测解决方案。系统利用无人机采集地面或作物的高清图像,通过图像处理技术进而分析识别作物出苗率、生育期、作物长势、株高、冠层覆盖度、倒伏、穗数及给出产量预测、种植策略优化等关键指标。

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稻麦全生育期智能光谱巡检系统TP-DGP-DM

稻麦全生育期智能光谱巡检系统

型号:TP-DGP-DM

稻麦全生育期智能光谱巡检系统通过无人机搭载多光谱相机,低空飞行获取作物反射的多波段光谱信息,实时解析植株生长状态、营养水平、水分胁迫及病虫害等核心参数?。结合机器学习算法与植被指数建模,可精准估算叶面积指数、生物量等表型特征?,为作物育种筛选、精准灌溉、种植策略优化和灾害预警提供数据支持,大幅提升农业决策效率。

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稻麦全生育期智能巡检系统TP-KJG-DM

稻麦全生育期智能巡检系统

型号:TP-KJG-DM

稻麦全生育期智能巡检系统(农用无人机)是基于无人机挂载可见光相机实现的稻麦全生育期监测系统是一种集成了现代信息技术、农业科学和无人机技术的先进农业监测工具。该系统利用无人机的灵活性和高效率,对水稻和小麦等作物进行周期性的空中拍摄,采集作物不同时期的生长状态图片,进而识别分析作物出苗率、生育期、作物长势、株高、冠层覆盖度、倒伏、穗数及产量预测、受灾损失核算、种植策略优化等关键指标。

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玉米表型生长监测系统TP-KJG-YM

玉米表型生长监测系统

型号:TP-KJG-YM

玉米表型生长监测系统是种集成现代信息技术、农业科学和无人机技术的先进农业监测工具!系统主要通过无人机携带的高像素可见光相机对玉米田进行飞行检测,识别雄穗,并指导后续去雄作业的执行,以减少人力需求,提高去雄检测的效率和精确,保证玉米在制种和育种过程中的高品质、高产量。

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玉米表型生长光谱监测系统TP-DGP-YM

玉米表型生长光谱监测系统

型号:TP-DGP-YM

玉米表型生长光谱监测系统通过无人机搭载多光谱相机,低空飞行获取作物反射的多波段光谱信息,实时解析植株生长状态、营养水平、水分胁迫及病虫害等核心参数?。结合机器学习算法与植被指数建模,可为植物科学研究、作物育种、精准农业、种植策略优化和灾害预警提供数据支持,大幅提升农业决策效率。

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无人机低空巡检系统(手飞版)TP-WRJ-SF

无人机低空巡检系统(手飞版)

型号:TP-WRJ-SF

TP-WRJ-SF无人机低空巡检系统是种集成了可见光、多光谱、AI等技术而成的低空智能巡检系统,可实现无人机任务下发、数据自动传输和管理以及基础数据展示直播、算法分析、数据存储等服务,标配含植被覆盖率、作物智能识别两种能力。

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无人机低空巡检系统(机库版)TP-WRJ-JK

无人机低空巡检系统(机库版)

型号:TP-WRJ-JK

无人机低空巡检系统(机库版)集成可见光,配机库,无人机管理平台,可实现无人机任务下发、数据自动传输和管理以及基础数据展示直播、算法分析、数据存储等服务,标配含植被覆盖率、作物识别两种能力。

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无人机多光谱巡检系统(含机库)TP-DGP-JK

无人机多光谱巡检系统(含机库)

型号:TP-DGP-JK

无人机多光谱巡检系统依托无人机场,搭载可见光、多光谱相机构建了农业大田作物的全自动精准巡检体系。以无人机机场为自动化基站,无人机通过多种传感器协同作业,既能直观识别作物长势与倒伏等问题,也能早期量化分析植株营养与病虫害风险,最终构建了一个全天候、数据驱动的精准农业监测闭环。

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